Stan adopcji AI w europejskim przemyśle wytwórczym 2026

Wykorzystanie sztucznej inteligencji w europejskich przedsiębiorstwach nie jest już marginalne: oficjalne badania Eurostatu pokazują, że adopcja w przedsiębiorstwach mniej więcej potroiła się w dwa lata, z 8,0% przedsiębiorstw UE w 2023 roku do 20,0% w 2025 roku. Przemysł wytwórczy plasuje się w środku stawki sektorów, a ostra luka pozostaje między dużymi firmami a mniejszymi. Niniejszy raport zbiera zweryfikowane dane Eurostatu o tym, gdzie adopcja AI znajduje się w europejskim przemyśle w 2026 roku. Wszystkie dane pochodzą z badania UE dotyczącego wykorzystania ICT i handlu elektronicznego w przedsiębiorstwach i odnoszą się do przedsiębiorstw zatrudniających 10 lub więcej pracowników.

Wykorzystanie AI w przedsiębiorstwach mniej więcej potroiło się od 2023 roku

7.7%20218%202313.5%202420%2025
Udział przedsiębiorstw UE (10+ pracowników) korzystających z technologii AI (Eurostat, isoc_eb_ai).

Source: Eurostat — 20% of EU enterprises use AI technologies (2025)

Udział przedsiębiorstw UE korzystających z technologii AI wzrósł z 7,7% w 2021 roku do 8,0% w 2023 roku, następnie skoczył do 13,5% w 2024 roku i 20,0% w 2025 roku. Najostrzejszym ruchem w pojedynczym roku był rok 2023 do 2024 (+5,5 punktu procentowego), z dalszym wzrostem o 6,5 punktu do 2025 roku. Schemat wskazuje na przejście AI od wczesnego eksperymentowania ku standardowemu narzędziu biznesowemu, choć badanie mierzy jakiekolwiek użycie AI, a nie głębokość wdrożenia, więc sztandarowa liczba zawyża, ile firm prowadzi AI w kluczowych procesach produkcyjnych.

Przemysł wytwórczy plasuje się w środku stawki sektorów

Przemysł wytwórczy17.3%Średnia UE13.5%Zakwaterowanie i gastronomia12%Transport11.2%Budownictwo10.8%
Adopcja AI według sektora, przedsiębiorstwa UE 10+ pracowników, 2024 (Eurostat).

Source: Eurostat — Use of artificial intelligence in enterprises - Statistics Explained (2025)

W 2024 roku 17,3% przedsiębiorstw przemysłu wytwórczego UE zgłosiło korzystanie z AI, powyżej ogólnosektorowej średniej UE wynoszącej 13,5% i przed budownictwem (10,8%), transportem i magazynowaniem (11,2%) oraz zakwaterowaniem i usługami gastronomicznymi (12,0%), ale znacznie za informacją i komunikacją. W ramach przemysłu wytwórczego najczęstszymi zastosowaniami były marketing i sprzedaż (30,4% producentów korzystających z AI) oraz organizacja procesów administracji biznesowej lub zarządzania (27,1%) — przypominając czytelnikom, że duża część dzisiejszej przemysłowej AI wspiera funkcje administracyjne i handlowe, a nie samą linię produkcyjną.

Szeroka luka między dużymi firmami a małymi

Duże41%Średnie21%Małe11%
Adopcja AI według klasy wielkości przedsiębiorstwa, UE, 2024 (Eurostat, isoc_eb_ai).

Source: Eurostat — Use of artificial intelligence in enterprises - Statistics Explained (2025)

Adopcja rośnie ostro wraz z wielkością firmy. W 2024 roku 41% dużych przedsiębiorstw UE korzystało z AI, wobec 21% firm średnich i 11% małych. Ponieważ europejski przemysł wytwórczy jest gęsto zaludniony przez małe i średnie przedsiębiorstwa, ten gradient wielkości oznacza, że sztandarowe liczby sektorowe są ściągane w dół przez długi ogon mniejszych zakładów, które jeszcze nie wdrożyły AI. Domknięcie luki dotyczy w równym stopniu kosztu, umiejętności i gotowości danych w mniejszych firmach, co samej technologii.

FAQ

Ilu europejskich producentów korzysta z AI?

Eurostat podaje, że 17,3% przedsiębiorstw przemysłu wytwórczego UE zatrudniających 10 lub więcej pracowników korzystało z technologii AI w 2024 roku. Ogólnosektorowa średnia UE w tym roku wyniosła 13,5%, rosnąc do 20,0% we wszystkich sektorach w 2025 roku. Liczby te liczą jakiekolwiek użycie AI, a nie tylko AI w procesach produkcyjnych.

Dlaczego adopcja AI jest o tyle wyższa w dużych firmach?

Duże przedsiębiorstwa UE wdrożyły AI na poziomie 41% w 2024 roku, wobec 21% dla średnich i 11% dla małych firm. Większe firmy zwykle mają więcej danych, wewnętrznych umiejętności technicznych i budżetu, by wchłonąć koszty pilotaży, podczas gdy mniejsi producenci częściej napotykają bariery wokół umiejętności, gotowości danych i kosztu rozpoczęcia.

Sources

Powiązane

All data reports →