Bliźniak cyfrowy
Bliźniak cyfrowy to żywy model cyfrowy fizycznego aktywa lub procesu, utrzymywany w synchronizacji z systemem rzeczywistym przez dane na żywo. Służy do monitorowania, diagnozowania, prognozowania i bezpiecznego testowania zmian — nie należy go mylić ze statycznym modelem 3D ani jednorazową symulacją.
To, co czyni model bliźniakiem, to połączenie danych na żywo, które utrzymuje go aktualnym. Bliźniaki przemysłowe sięgają od opisowych (połączony, kontekstowy widok) po diagnostyczne, predykcyjne i preskryptywne. Większość wartości wychwytuje się na niższych poziomach; trudną częścią jest podstawa danych, nie model. Typowe zastosowania to wsparcie decyzji eksploatacyjnych, monitoring wydajności i konserwacja predykcyjna.
Powiązane terminy
Digital Thread · Anomaly Detection · Industry 4.0
Powiązane poradniki
Oprogramowanie
Cognite Data Fusion
Industrial DataOps and digital-twin foundation.
GE Vernova Proficy
MES, historian and digital-twin tooling for manufacturing.
AVEVA Predictive Analytics
Early-warning analytics for critical process and power assets.