Aikasarjaennustaminen

Aikasarjaennustaminen käyttää historiallista peräkkäistä dataa — anturilukemia, energiankäyttöä, kysyntää — tulevien arvojen ennustamiseen. Teollisuudessa se toimii energian ja kysynnän ennustamisen, ennakoivan kunnossapidon ja tuotannonsuunnittelun perustana ennustamalla, miten mitattu suure kehittyy.

Oppimalla kuvioita, trendejä ja kausivaihtelua aikaleimatusta datasta ennustemallit ennustavat, mitä seuraavaksi tulee, ja merkitsevät, kun todellisuus poikkeaa. Teollisia käyttötarkoituksia ovat energiankysynnän ennustaminen kustannus- ja verkonhallintaa varten, laitteen heikkenemisen ennustaminen kohti vikaa sekä tuotannon ja varaston suunnittelu. Tarkkuus riippuu datan laadusta ja taustalla olevien kuvioiden vakaudesta, joten ennusteet yhdistetään ajautumisen valvontaan.

Aiheeseen liittyvät termit

Machine Learning (Industrial) · Anomaly Detection · Predictive Maintenance (PdM) · Demand Response

Ohjelmistot