Poikkeamien havaitseminen
Poikkeamien havaitseminen käyttää tilastotiedettä tai koneoppimista merkitäkseen, kun laitteen tai prosessin käyttäytyminen poikkeaa normaalista kuviostaan, ja löytää ongelmia, jotka kiinteät hälytysrajat eivät havaitse. Teollisuudessa se antaa varhaisen varoituksen kehittyvistä vioista ja hyötysuhteen ajautumisesta.
Sen sijaan, että odotettaisiin arvon ylittävän kiinteän kynnyksen, poikkeamien havaitseminen oppii, miltä ”normaali” näyttää useiden muuttujien ja käyttötilojen yli, ja merkitsee sitten merkitykselliset poikkeamat. Tämä havaitsee hienovaraiset, monimuuttujaiset ongelmat — turbiinin käyttäytymisen hidas ajautuminen, lämmönsiirtimen alkava likaantumistrendi — kauan ennen kuin yhden anturin hälytys laukeaisi.
Aiheeseen liittyvät termit
Condition Monitoring · Digital Twin · Predictive Maintenance (PdM)
Aiheeseen liittyvät oppaat
Ennakoiva kunnossapito: käytännön opas
Mitä ennakoiva kunnossapito on, miten se eroaa ennaltaehkäisevästä kunnossapidosta, mitkä menetelmät sopivat millekin laitteelle ja kuinka aloittaa ottamatta liikaa kerralla.
Lämmönsiirtimen likaantuminen: syyt ja ehkäisy
Miksi siirtimet likaantuvat, mitä se maksaa energiana ja tuotantokapasiteettina sekä kuinka puhdistus ennustetaan ja hallitaan reagoinnin sijaan.