Ennakoiva kunnossapito (PdM)
Ennakoiva kunnossapito hyödyntää anturidataa ja analytiikkaa ennustaakseen, milloin laite vikaantuu, jolloin huolto tehdään juuri ennen vikaa — ei kiinteän aikataulun mukaan eikä vasta rikkoutumisen jälkeen. Se vähentää suunnittelematonta seisokkia ja välttää tarpeetonta aikataulutettua työtä.
Ennakoiva kunnossapito (PdM) seuraa laitteen todellista kuntoa — värähtelyn, lämpötilan, öljyn, ultraäänen tai prosessidatan avulla — ja käyttää analytiikkaa tai koneoppimista vikojen ennustamiseen ennen niiden ilmenemistä. Se sijoittuu reaktiivisen kunnossapidon (korjaus vian jälkeen) ja ehkäisevän kunnossapidon (korjaus kalenterin mukaan) välimaastoon. Hyötynä ovat harvemmat yllätysviat ja vähemmän hukattua kunnossapitotyötä, kohdistettuna kriittisiin ja kalliisiin laitteisiin kuten pumppuihin, moottoreihin, puhaltimiin ja kompressoreihin.
Aiheeseen liittyvät termit
Condition Monitoring · Remaining Useful Life (RUL) · Vibration Analysis · CMMS
Aiheeseen liittyvät oppaat
Ohjelmistot
Augury
Machine health monitoring for rotating equipment using vibration and AI.
Siemens Senseye Predictive Maintenance
Scalable predictive maintenance that learns from existing condition data.
AVEVA Predictive Analytics
Early-warning analytics for critical process and power assets.