Tekoälyn päättelykustannusten romahdus
Tekoälymallin ajamisen kustannukset GPT-3.5:tä vastaavalla laadulla laskivat noin 20 USD:sta miljoonaa tokenia kohden vuoden 2022 lopussa noin 0,07 USD:iin miljoonaa tokenia kohden lokakuuhun 2024 mennessä – yli 280-kertainen vähennys noin 18 kuukaudessa. Suorituskykyisen tekoälyn käyttöönotto on tullut dramaattisesti halvemmaksi.
Lähde: Stanford HAI — AI Index 2025: State of AI in 10 Charts (2025)
Mitä tiedot tarkoittavat
Suorituskykyisen tekoälyn kustannusten 280-kertainen lasku alle kahdessa vuodessa on syy siihen, miksi sovellukset, jotka olivat kannattamattomia vuonna 2023 – jokaisen kunnossapitolokin, jokaisen anturivirran, jokaisen laatukuvan analysointi – ovat nyt edullisia ajaa jatkuvasti. Toiminnanharjoittajalle käytännön viesti on, että budjettieste tekoälyn soveltamiselle koko toiminnassa on suurelta osin kadonnut.
Tausta
Stanfordin AI Index seuraa kiinteän laatukynnyksen (noin 64,8 % MMLU-vertailutestissä) saavuttamisen hintaa yksittäisen nimetyn mallin hinnan sijaan. Tehtävästä riippuen raportti havaitsee päättelyhintojen laskevan 9–900-kertaisesti vuodessa. Koska mittari pitää laadun vakiona laitteiston ja mallien kehittyessä, se tavoittaa aitoja taloudellisia hyötyjä pelkän hinnanalennuksen sijaan.
Liittyvät kaaviot
Kuinka laajasti valmistajat ovat ottaneet tekoälyn käyttöön
Teollisuusrobottien asennukset maailmanlaajuisesti
Robottitiheys valmistuksessa
Liittyvät aiheet
Generative AI in Manufacturing: Practical Examples · AI Agents for Industrial Maintenance: What They Are and Where They Help · Large Language Model (LLM) · Generative AI · Machine Learning (Industrial)
Merkityksellinen kohteille: Chemicals · Food Processing · Pharmaceuticals