Estado de la Adopción de IA en la Industria Manufacturera Europea 2026

El uso de la inteligencia artificial en las empresas europeas ya no es marginal: las encuestas oficiales de Eurostat muestran que la adopción empresarial se ha triplicado aproximadamente en dos años, del 8,0 % de las empresas de la UE en 2023 al 20,0 % en 2025. La industria manufacturera se sitúa en la franja media de los sectores, y persiste una marcada brecha entre las grandes empresas y las más pequeñas. Este informe reúne las cifras verificadas de Eurostat sobre la situación de la adopción de IA en la industria europea en 2026. Todas las cifras proceden de la encuesta de la UE sobre el uso de las TIC y el comercio electrónico en las empresas y se refieren a empresas con 10 o más empleados.

El uso empresarial de IA se ha triplicado aproximadamente desde 2023

7.7%20218%202313.5%202420%2025
Proporcion de empresas de la UE (10+ empleados) que usan tecnologias de IA (Eurostat, isoc_eb_ai).

Source: Eurostat — 20% of EU enterprises use AI technologies (2025)

La proporción de empresas de la UE que usan tecnologías de IA subió del 7,7 % en 2021 al 8,0 % en 2023, y luego saltó al 13,5 % en 2024 y al 20,0 % en 2025. El movimiento interanual más pronunciado fue de 2023 a 2024 (+5,5 puntos porcentuales), con una subida adicional de 6,5 puntos hasta 2025. El patrón apunta a que la IA está pasando de la experimentación temprana a una herramienta de negocio estándar, aunque la encuesta mide cualquier uso de IA más que la profundidad del despliegue, de modo que la cifra destacada sobrestima cuántas empresas ejecutan IA en sus procesos productivos centrales.

La industria manufacturera se sitúa en la media del grupo sectorial

Industria manufacturera17.3%Media de la UE13.5%Alojamiento y comidas12%Transporte11.2%Construccion10.8%
Adopcion de IA por sector, empresas de la UE de 10+ empleados, 2024 (Eurostat).

Source: Eurostat — Use of artificial intelligence in enterprises - Statistics Explained (2025)

En 2024, el 17,3 % de las empresas manufactureras de la UE declararon usar IA, por encima de la media de todos los sectores de la UE del 13,5 % y por delante de la construcción (10,8 %), el transporte y almacenamiento (11,2 %) y el alojamiento y los servicios de comidas (12,0 %), pero muy por detrás de la información y la comunicación. Dentro de la industria manufacturera, las aplicaciones más comunes eran el marketing y las ventas (30,4 % de los fabricantes que usan IA) y la organización de procesos de administración o gestión empresarial (27,1 %), lo que recuerda al lector que buena parte de la IA industrial actual apoya funciones administrativas y comerciales más que la propia línea de producción.

Una amplia brecha entre las grandes empresas y las pequeñas

Grandes41%Medianas21%Pequenas11%
Adopcion de IA por clase de tamano de empresa, UE, 2024 (Eurostat, isoc_eb_ai).

Source: Eurostat — Use of artificial intelligence in enterprises - Statistics Explained (2025)

La adopción aumenta marcadamente con el tamaño de la empresa. En 2024, el 41 % de las grandes empresas de la UE usaban IA, frente al 21 % de las medianas y el 11 % de las pequeñas. Como la industria manufacturera europea está densamente poblada por pequeñas y medianas empresas, este gradiente de tamaño significa que las cifras sectoriales destacadas se ven arrastradas a la baja por la larga cola de plantas más pequeñas que aún no han adoptado. Cerrar la brecha tiene tanto que ver con el coste, las competencias y la preparación de los datos en las empresas más pequeñas como con la propia tecnología.

FAQ

¿Cuántos fabricantes europeos usan IA?

Eurostat informa de que el 17,3 % de las empresas manufactureras de la UE con 10 o más empleados usaron tecnologías de IA en 2024. La media de la UE de todos los sectores ese año fue del 13,5 %, subiendo al 20,0 % en todos los sectores en 2025. Estas cifras cuentan cualquier uso de IA, no solo la IA en los procesos de producción.

¿Por qué la adopción de IA es mucho mayor en las grandes empresas?

Las grandes empresas de la UE adoptaron IA en un 41 % en 2024, frente al 21 % de las medianas y el 11 % de las pequeñas. Las empresas más grandes suelen tener más datos, competencias técnicas internas y presupuesto para absorber los costes de los pilotos, mientras que los fabricantes más pequeños se enfrentan más a menudo a barreras en torno a las competencias, la preparación de los datos y el coste de empezar.

Sources

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