Kollapsen i kostnaderna för AI-inferens
Kostnaden för att köra en AI-modell med kvalitet motsvarande GPT-3.5 föll från omkring 20 USD per miljon tokens i slutet av 2022 till ungefär 0,07 USD per miljon tokens till oktober 2024 – en mer än 280-faldig minskning på omkring 18 månader. Kapabel AI har blivit dramatiskt billigare att driftsätta.
Source: Stanford HAI — AI Index 2025: State of AI in 10 Charts (2025)
What it means
Ett 280-faldigt fall i kostnaden för kapabel AI på under två år är skälet till att tillämpningar som var olönsamma 2023 – att analysera varje underhållslogg, varje sensorflöde, varje kvalitetsbild – nu är överkomliga att köra kontinuerligt. För en operatör är det praktiska budskapet att budgetbarriären för att tillämpa AI i hela verksamheten i stort sett har försvunnit.
Context
Stanford AI Index spårar priset för att nå en fast kvalitetströskel (omkring 64,8 % på MMLU-måttet) snarare än priset för en enskild namngiven modell. Beroende på uppgift finner rapporten att inferenspriserna faller någonstans mellan 9 och 900 gånger per år. Eftersom måttet håller kvaliteten fast medan hårdvara och modeller förbättras fångar det genuina ekonomiska vinster snarare än enkla rabatter.
Related charts
How widely manufacturers have adopted AI
Industrial robot installations worldwide
Robot density in manufacturing
Related topics
Generative AI in Manufacturing: Practical Examples · AI Agents for Industrial Maintenance: What They Are and Where They Help · Large Language Model (LLM) · Generative AI · Machine Learning (Industrial)
Relevant to: Chemicals · Food Processing · Pharmaceuticals