Estado da Adoção de IA na Indústria Transformadora Europeia 2026

O uso de inteligência artificial nas empresas europeias já não é marginal: os inquéritos oficiais do Eurostat mostram a adoção empresarial a triplicar aproximadamente em dois anos, de 8,0% das empresas da UE em 2023 para 20,0% em 2025. A indústria transformadora situa-se no intervalo médio dos setores, e mantém-se uma diferença acentuada entre as grandes empresas e as mais pequenas. Este relatório reúne os números verificados do Eurostat sobre a situação da adoção de IA na indústria europeia em 2026. Todos os valores derivam do inquérito da UE sobre a utilização de TIC e o comércio eletrónico nas empresas e referem-se a empresas com 10 ou mais trabalhadores.

O uso de IA empresarial triplicou aproximadamente desde 2023

7.7%20218%202313.5%202420%2025
Quota de empresas da UE (10+ trabalhadores) que usam tecnologias de IA (Eurostat, isoc_eb_ai).

Source: Eurostat — 20% of EU enterprises use AI technologies (2025)

A quota de empresas da UE que usam tecnologias de IA subiu de 7,7% em 2021 para 8,0% em 2023, depois saltou para 13,5% em 2024 e 20,0% em 2025. O movimento de ano único mais acentuado foi de 2023 para 2024 (+5,5 pontos percentuais), com mais uma subida de 6,5 pontos para 2025. O padrão aponta para a IA a passar da experimentação inicial para uma ferramenta de negócio padrão, embora o inquérito meça qualquer uso de IA em vez da profundidade da implementação, pelo que o número de destaque sobrestima quantas empresas operam IA em processos de produção centrais.

A indústria transformadora situa-se a meio do conjunto de setores

Indústria transformadora17.3%Média da UE13.5%Alojamento e restauração12%Transportes11.2%Construção10.8%
Adoção de IA por setor, empresas da UE com 10+ trabalhadores, 2024 (Eurostat).

Source: Eurostat — Use of artificial intelligence in enterprises - Statistics Explained (2025)

Em 2024, 17,3% das empresas transformadoras da UE reportaram usar IA, acima da média de todos os setores da UE de 13,5% e à frente da construção (10,8%), dos transportes e armazenagem (11,2%) e do alojamento e restauração (12,0%), mas bem atrás da informação e comunicação. Dentro da indústria transformadora, as aplicações mais comuns foram o marketing e vendas (30,4% dos fabricantes que usam IA) e a organização de processos de administração ou gestão empresarial (27,1%) — lembrando aos leitores que muita IA industrial hoje apoia funções administrativas e comerciais, e não a própria linha de produção.

Uma diferença ampla entre grandes empresas e pequenas

Grandes41%Médias21%Pequenas11%
Adoção de IA por classe de dimensão da empresa, UE, 2024 (Eurostat, isoc_eb_ai).

Source: Eurostat — Use of artificial intelligence in enterprises - Statistics Explained (2025)

A adoção sobe acentuadamente com a dimensão da empresa. Em 2024, 41% das grandes empresas da UE usavam IA, face a 21% das médias e 11% das pequenas. Como a indústria transformadora europeia é fortemente povoada por pequenas e médias empresas, este gradiente de dimensão significa que os números de destaque do setor são puxados para baixo pela longa cauda de instalações mais pequenas que ainda não adotaram. Fechar a diferença é tanto uma questão de custo, competências e preparação de dados nas empresas mais pequenas como da própria tecnologia.

FAQ

Quantos fabricantes europeus usam IA?

O Eurostat reporta que 17,3% das empresas transformadoras da UE com 10 ou mais trabalhadores usaram tecnologias de IA em 2024. A média de todos os setores da UE nesse ano foi de 13,5%, subindo para 20,0% em todos os setores em 2025. Estes valores contabilizam qualquer uso de IA, e não apenas IA em processos de produção.

Por que é a adoção de IA tão mais elevada nas grandes empresas?

As grandes empresas da UE adotaram IA a 41% em 2024, face a 21% nas médias e 11% nas pequenas. As empresas maiores têm tipicamente mais dados, competências técnicas internas e orçamento para absorver os custos dos pilotos, enquanto os fabricantes mais pequenos enfrentam mais vezes barreiras em torno de competências, preparação de dados e custo de arranque.

Sources

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