Utrzymanie preskryptywne (RxM)
Utrzymanie preskryptywne wykracza poza predykcyjne: oprócz przewidzenia awarii zaleca, co zrobić — konkretne działanie, jego termin i kompromisy — wykorzystując analitykę i często SI, by zamienić prognozę w decyzję.
Tam, gdzie utrzymanie predykcyjne mówi „ten zasób prawdopodobnie ulegnie awarii i kiedy”, preskryptywne odpowiada też „oto twoje opcje i zalecana”. Łączy dane o stanie, modele awarii i kontekst eksploatacyjny, by sugerować działania — dostosuj obciążenie, napraw teraz lub przy najbliższym postoju, zamów część — z prawdopodobnym wynikiem każdego. To najbardziej zaawansowany szczebel i wymaga dobrych podstaw predykcyjnych.
Powiązane terminy
Predictive Maintenance (PdM) · Remaining Useful Life (RUL) · Asset Performance Management (APM) · Machine Learning (Industrial)
Powiązane poradniki
Oprogramowanie
AVEVA Predictive Analytics
Early-warning analytics for critical process and power assets.
Siemens Senseye Predictive Maintenance
Scalable predictive maintenance that learns from existing condition data.