Konserwacja predykcyjna (PdM)
Konserwacja predykcyjna wykorzystuje dane z czujników i analitykę, by przewidzieć, kiedy urządzenie ulegnie awarii, dzięki czemu interwencja następuje tuż przed awarią — nie według stałego planu i nie po awarii. Ogranicza nieplanowane przestoje i unika zbędnych prac planowych.
Konserwacja predykcyjna (PdM) monitoruje rzeczywisty stan aktywa — poprzez drgania, temperaturę, olej, ultradźwięki lub dane procesowe — i wykorzystuje analitykę lub uczenie maszynowe, by prognozować awarie, zanim wystąpią. Leży pomiędzy konserwacją reaktywną (naprawa po awarii) a prewencyjną (przeglądy według kalendarza). Korzyść: mniej niespodziewanych awarii i mniej zmarnowanej pracy konserwacyjnej, skupionej na aktywach krytycznych i kosztownych jak pompy, silniki, wentylatory i sprężarki.
Powiązane terminy
Condition Monitoring · Remaining Useful Life (RUL) · Vibration Analysis · CMMS
Powiązane poradniki
Oprogramowanie
Augury
Machine health monitoring for rotating equipment using vibration and AI.
Siemens Senseye Predictive Maintenance
Scalable predictive maintenance that learns from existing condition data.
AVEVA Predictive Analytics
Early-warning analytics for critical process and power assets.