Stand van voorspellend onderhoud 2026
Voorspellend onderhoud is verschoven van pilotprojecten naar een gebudgetteerde, grootschalige uitrol. De markt groeit met bijna 30 % per jaar, het AI-gebruik in de maakindustrie is in twee jaar ongeveer verdubbeld en de instapkosten blijven dalen. Dit rapport bundelt de openbaar beschikbare cijfers over waar voorspellend onderhoud in 2026 staat en wat het aandrijft.
De markt groeit met bijna 30 % per jaar
Source: Grand View Research — Predictive Maintenance Market Size & Forecast (2025)
De wereldwijde markt voor voorspellend onderhoud werd in 2025 geschat op ongeveer 14,3 miljard USD en zou tegen 2033 zo'n 98 miljard USD moeten bereiken — een samengestelde jaarlijkse groei van bijna 28 %. Dat is een van de hoogste groeicijfers binnen de categorieën industriële software en weerspiegelt een echte verschuiving in de manier waarop installaties betrouwbaarheid benaderen, geen voorbijgaande trend.
AI-adoptie is de motor eronder
Source: Stanford HAI — AI Index Report 2025 (2025)
Voorspellend onderhoud profiteert van de bredere adoptie van industriële AI. Het AI-gebruik in ondernemingen steeg van ongeveer 35 % van de organisaties in 2023 tot zo'n 67 % in 2025, en uit enquêtes blijkt dat het aandeel fabrikanten dat AI in enige vorm inzet rond de helft ligt. Naarmate modellen, sensoren en connectiviteit goedkoper en krachtiger worden, ontwikkelen toestandsbewaking en analyse zich van experiment tot standaardgereedschap.
Van geplande servicebeurten naar toestandsgebaseerd ingrijpen
De onderliggende verandering is de overstap van intervalgebonden onderhoud — dat gezonde machines te veel onderhoudt en tegelijk fouten mist die tussen de beurten ontstaan — naar toestandsgebaseerde en voorspellende strategieën die pas ingrijpen wanneer de data een zich ontwikkelende fout laten zien. De belangrijkste technieken zijn trillingsanalyse, thermografie, olieanalyse, ultrasoon en de analyse van procesdata, die elk verschillende fouten in verschillende stadia opsporen.
FAQ
Wat is voorspellend onderhoud?
Voorspellend onderhoud gebruikt sensordata en analyse om te voorspellen wanneer apparatuur uitvalt, zodat het onderhoud net vóór de storing wordt uitgevoerd — niet volgens een vast schema en niet pas na een defect. Dat vermindert ongeplande stilstand en voorkomt onnodig gepland werk.
Is voorspellend onderhoud de moeite waard?
Voor kritieke, continu draaiende activa waarbij uitval kostbaar is, betaalt voorspellend onderhoud zich doorgaans terug doordat het ongeplande stilstand vermindert en de intervallen bij gezonde machines verlengt. Voor activa met geringe gevolgen zijn eenvoudiger strategieën vaak voordeliger — de waarde hangt af van de kriticiteit van het activum.
Sources
- Grand View Research — Predictive Maintenance Market Size & Forecast
- Stanford HAI — AI Index Report 2025
Gerelateerd
How Much Does Predictive Maintenance Cost? · Is Predictive Maintenance Worth It? · Condition-Based Maintenance (CBM) · Vibration Analysis · P-F Curve
Charts: The predictive-maintenance market trajectory · How widely manufacturers have adopted AI
Sectoren: Power Generation · Chemicals · Steel & Metals