Stand van digital twins in de maakindustrie 2026
Digital twins zijn van conceptdemo's overgestoken naar reguliere praktijk in de geavanceerde industrie. De adoptie onder bedrijven in de geavanceerde industrie ligt nu bij bijna drie op de vier, de markt is een van de snelstgroeiende in industriële software, en voorspellend onderhoud is de grootste afzonderlijke toepassing. Dit rapport bundelt de openbare cijfers over waar digital twins in de maakindustrie in 2026 staan en waar de schattingen met voorzichtigheid moeten worden gelezen.
De adoptie is nu mainstream in geavanceerde industrieën
Source: McKinsey & Company — What is digital-twin technology? (2024)
Digital twins zijn niet langer experimenteel voor de voorhoede van de maakindustrie. Enquêtegegevens van McKinsey wijzen erop dat bijna 75 % van de bedrijven in geavanceerde industrieën al digital-twin-technologieën heeft geadopteerd met een gemiddelde of hogere complexiteit, en dat ongeveer 70 % van de technologiebestuurders van grote ondernemingen ze verkent of erin investeert. De bredere adoptie in de maakindustrie ligt lager — enquêtes plaatsen volledig of gedeeltelijk gebruik bij bijna 29 %, tegen ongeveer 20 % in 2020 — zodat de kloof tussen koplopers en het bredere veld het echte verhaal blijft.
Een van de snelstgroeiende markten voor industriële software
Source: MarketsandMarkets — Digital Twin Market — worth $149.81 billion in 2030 (2025)
De markt breidt uit in een tempo dat weinig industriële categorieën evenaren. MarketsandMarkets schat de wereldwijde digital-twin-markt op ongeveer 21,1 miljard USD in 2025, oplopend tot ruwweg 149,8 miljard USD tegen 2030 — een samengestelde jaarlijkse groei van bijna 48 %. Zulke hoge CAGR's zijn gebruikelijk in beginnende categorieën en nemen doorgaans af naarmate de basis groeit, dus het cijfer voor 2030 kun je het best lezen als een richtinggevende projectie in plaats van een vaststaand getal. Zelfs gehalveerd zou het digital twins nog steeds tot de steilste groeicurven in installatiesoftware rekenen.
Voorspellend onderhoud is de ankertoepassing
Een digital twin is zijn kosten alleen waard als hij een operationele vraag beantwoordt, en de vraag die de meeste installaties als eerste stellen is wanneer een activum zal uitvallen. Voorspellend onderhoud is het grootste toepassingssegment in de digital-twin-markt, omdat het invoeren van live sensordata in een virtuele replica een natuurlijke manier is om degradatie en resterende levensduur te modelleren. Productontwikkeling en operationele optimalisatie volgen. Dit verklaart waarom digital twins, industrieel IoT en voorspellend onderhoud samenkomen in één stack in plaats van drie aparte tools — de twin is het model, de IoT-laag is de datatoevoer, en onderhoud is het rendement.
FAQ
Wat is een digital twin in de maakindustrie?
Een digital twin is een live virtuele replica van een fysiek activum, proces of systeem, die synchroon wordt gehouden met echte sensordata zodat hij gedrag kan simuleren en wijzigingen kan testen voordat ze op de fabrieksvloer worden doorgevoerd. In de maakindustrie wordt hij het meest gebruikt om apparatuurdegradatie te modelleren, operaties te optimaliseren en productontwikkeling te ondersteunen.
Hoe breed worden digital twins daadwerkelijk gebruikt?
Dat hangt af van het segment. Gegevens van McKinsey laten zien dat bijna 75 % van de bedrijven in geavanceerde industrieën digital twins heeft geadopteerd met een gemiddelde of hogere complexiteit, maar de volledige of gedeeltelijke adoptie over alle fabrikanten ligt dichter bij 29 %. De adoptie is mainstream aan de voorhoede en nog opkomend in het bredere veld.
Sources
- McKinsey & Company — What is digital-twin technology?
- MarketsandMarkets — Digital Twin Market — worth $149.81 billion in 2030
- IBM — What is a digital twin?
- ISO — ISO 23247 — Digital twin framework for manufacturing
- NVIDIA — Partners showcase AI-driven manufacturing at Hannover Messe 2026
- Siemens — Siemens unveils Digital Twin Composer (CES 2026)
- Deloitte — 2025 Smart Manufacturing and Operations Survey
Gerelateerd
Digital Twins in Industry: What They Are and Where They Help · Predictive Maintenance: A Practical Guide for Plants · Generative AI in Manufacturing: Practical Examples · Digital Twin · Industrial IoT (IIoT) · Asset Performance Management (APM) · Industry 4.0
Charts: How fast the digital-twin market is growing
Sectoren: Power Generation · Chemicals · Pharmaceuticals