Prompt engineering
Prompt engineering is de praktijk van het schrijven van inputs die betrouwbare, bruikbare resultaten halen uit AI-assistenten en large language models. Heldere context, format en voorbeelden verbeteren de output drastisch — een praktische vaardigheid voor iedereen die AI op het werk gebruikt voor opstellen, analyse of kennisopzoeking.
Omdat de output van een LLM sterk afhangt van hoe het wordt gevraagd, dekt prompt engineering het geven van een rol, context, beperkingen en voorbeelden aan het model, en het itereren op het antwoord. In een industriële omgeving verbetert het de resultaten van AI voor rapportopstelling, documentopzoeking en analyse. Het is minder een diepe technische vaardigheid dan een discipline van heldere communicatie, en de basis om consistent waarde uit AI-tools te halen.
Gerelateerde begrippen
Large Language Model (LLM) · Generative AI · Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Gerelateerde gidsen
ChatGPT gebruiken op het werk
Een jargonvrije gids voor leidinggevenden en managers: wat ChatGPT is, waar het goed en slecht in is, hoe je een nuttige prompt schrijft, en hoe je het veilig gebruikt met bedrijfsinformatie.
AI-prompts voor managers
Kopieer-en-pas-aan prompts die managers elke week tijd besparen — voor e-mails, rapporten, vergaderingen, werving en beslissingen — plus de eenvoudige structuur die elke prompt beter laat werken.