Retrieval-Augmented Generation (RAG)
RAG is een techniek waarmee een large language model uit je eigen documenten kan antwoorden: het haalt de relevante passages uit een kennisbank en geeft die aan het model als context, zodat antwoorden geworteld zijn in je data in plaats van de algemene training van het model.
RAG pakt de grootste zwakte van LLM's in zakelijk gebruik aan — ze kennen je specifieke informatie niet en kunnen hallucineren. Door eerst een vertrouwde bron te doorzoeken (handleidingen, procedures, onderhoudsregistraties) en de beste resultaten aan het model te voeren, produceert RAG antwoorden die geworteld en citeerbaar zijn in je eigen documenten. Het is de standaardmanier om een betrouwbare interne assistent over industriële kennis te bouwen.
Gerelateerde begrippen
Large Language Model (LLM) · Generative AI · Machine Learning (Industrial)
Gerelateerde gidsen
Hoe begin je met AI in je industriële bedrijf
Een praktische routekaart voor leiders in productie en fabrieken die resultaat willen uit AI zonder een datascience-team — waar te beginnen, wat te vermijden, en hoe je hype van waarde onderscheidt.
ChatGPT gebruiken op het werk
Een jargonvrije gids voor leidinggevenden en managers: wat ChatGPT is, waar het goed en slecht in is, hoe je een nuttige prompt schrijft, en hoe je het veilig gebruikt met bedrijfsinformatie.