Generazione aumentata dal recupero (RAG)

Il RAG è una tecnica che permette a un grande modello linguistico di rispondere a partire dai tuoi documenti: recupera i passaggi rilevanti da una base di conoscenza e li fornisce al modello come contesto, così che le risposte siano ancorate ai tuoi dati anziché all'addestramento generale del modello.

Il RAG affronta il maggior punto debole degli LLM nell'uso aziendale — non conoscono le tue informazioni specifiche e possono inventare. Cercando prima in una fonte attendibile (manuali, procedure, registri di manutenzione) e fornendo i risultati migliori al modello, il RAG produce risposte ancorate e citabili ai tuoi documenti. È il modo standard per costruire un assistente interno affidabile sulla conoscenza industriale.

Termini correlati

Large Language Model (LLM) · Generative AI · Machine Learning (Industrial)

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