Rete neurale
Una rete neurale è un modello di apprendimento automatico vagamente ispirato al cervello, fatto di nodi interconnessi in strati che apprendono motivi dai dati. Le reti neurali sono alla base di gran parte dell'IA moderna, inclusi i sistemi di apprendimento profondo usati in industria per ispezione visiva, rilevamento delle anomalie e previsione.
Regolando durante l'addestramento la forza delle connessioni tra i nodi, una rete neurale impara a mappare gli ingressi (immagini, segnali di sensore, testo) sulle uscite (una classe di difetto, un guasto, una previsione). Le reti profonde con molti strati eccellono nei motivi complessi, alimentando l'ispezione qualità a visione, il rilevamento di guasti su base vibrazionale e la previsione di domanda o guasto — pur necessitando di dati abbondanti e di buona qualità per addestrarsi bene.
Termini correlati
Machine Learning (Industrial) · AI Vision Inspection (Machine Vision QC) · Anomaly Detection · Time-Series Forecasting