Rilevamento delle anomalie
Il rilevamento delle anomalie usa statistica o apprendimento automatico per segnalare quando il comportamento di un'apparecchiatura o di un processo si discosta dal motivo normale, cogliendo problemi che le soglie di allarme fisse mancano. In industria dà allerta precoce di guasti in sviluppo e scostamenti di efficienza.
Invece di attendere che un valore superi una soglia fissa, il rilevamento delle anomalie impara com'è il «normale» su molte variabili e stati di marcia, poi segnala gli scostamenti significativi. Coglie così problemi sottili e multivariabili — una lenta deriva nel comportamento di una turbina, una tendenza emergente di incrostazione di uno scambiatore — molto prima che scatti un allarme a singolo sensore.
Termini correlati
Condition Monitoring · Digital Twin · Predictive Maintenance (PdM)
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