Ohjattu oppiminen
Ohjattu oppiminen on koneoppimisen luokka, joka oppii kuvaamaan syötteet tuotoksiksi merkityistä koulutusesimerkeistä. Riittävällä määrällä syötteitä yhdistettynä tunnettuihin oikeisiin vastauksiin se ennustaa vastauksen uusille syötteille.
Ohjattu oppiminen kattaa sekä luokittelun (luokan ennustaminen, kuten vikatyyppi) että regression (luvun ennustaminen, kuten jäljellä oleva käyttöikä). Sen tarkkuus riippuu voimakkaasti merkityn datan määrästä ja laadusta, mikä teollisuudessa tarkoittaa usein kuukausien kirjauksia, jotka on merkitty vahvistetuilla lopputuloksilla. Kun hyviä merkintöjä on olemassa, se on tehokas ja tulkittava; kun niitä ei ole, käytetään sen sijaan ohjaamattomia tai puoliksi ohjattuja menetelmiä.