Piirteiden muokkaus
Piirteiden muokkaus on prosessi, jossa raaka anturi- ja prosessidata muunnetaan informatiivisiksi syötteiksi — piirteiksi — jotka auttavat koneoppimismallia suoriutumaan hyvin. Hyvät piirteet ovat usein tärkeämpiä kuin algoritmin valinta.
Raaka teollisuussignaalit ovat harvoin hyödyllisiä mallille sellaisenaan. Piirteiden muokkaus johtaa suureita, jotka kaappaavat taustalla olevan fysiikan tai vikasignatuurit: tilastolliset yhteenvedot, taajuusalueen komponentit värähtelystä, liukuvat keskiarvot, muutosnopeudet tai mittausten väliset suhteet. Toimialaosaaminen on keskeistä, koska laitteen ymmärtävä insinööri voi laatia piirteitä, jotka paljastavat mallin tarvitsemat kuviot. Vahvat piirteet parantavat tarkkuutta, vähentävät datatarpeita ja tekevät malleista helpommin tulkittavia.