Kehotesuunnittelu
Kehotesuunnittelu on käytäntö kirjoittaa syötteitä, jotka saavat luotettavia, hyödyllisiä tuloksia tekoälyavustajilta ja suurilta kielimalleilta. Selkeä konteksti, muoto ja esimerkit parantavat tuotosta dramaattisesti — käytännöllinen taito kenelle tahansa, joka käyttää tekoälyä laatimiseen, analyysiin tai tiedonhakuun työssä.
Koska LLM:n tuotos riippuu voimakkaasti siitä, miten sitä kysytään, kehotesuunnittelu kattaa mallille roolin, kontekstin, rajoitteiden ja esimerkkien antamisen sekä vastauksen iteroinnin. Teollisessa ympäristössä se parantaa tuloksia tekoälyltä, jota käytetään raporttien laatimiseen, asiakirjahakuun ja analyysiin. Se on vähemmän syvä tekninen taito kuin selkeän viestinnän tieteenala ja perusta johdonmukaisen arvon saamiseen tekoälytyökaluista.
Aiheeseen liittyvät termit
Large Language Model (LLM) · Generative AI · Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Aiheeseen liittyvät oppaat
How to use ChatGPT at work
A jargon-free guide for executives and managers: what ChatGPT is, what it is good and bad at, how to write a useful prompt, and how to use it safely with company information.
AI prompts for managers
Copy-and-adapt prompts that save managers time every week — for emails, reports, meetings, hiring and decisions — plus the simple structure that makes any prompt work better.