Kehotesuunnittelu
Kehotesuunnittelu on käytäntö kirjoittaa syötteitä, jotka saavat luotettavia, hyödyllisiä tuloksia tekoälyavustajilta ja suurilta kielimalleilta. Selkeä konteksti, muoto ja esimerkit parantavat tuotosta dramaattisesti — käytännöllinen taito kenelle tahansa, joka käyttää tekoälyä laatimiseen, analyysiin tai tiedonhakuun työssä.
Koska LLM:n tuotos riippuu voimakkaasti siitä, miten sitä kysytään, kehotesuunnittelu kattaa mallille roolin, kontekstin, rajoitteiden ja esimerkkien antamisen sekä vastauksen iteroinnin. Teollisessa ympäristössä se parantaa tuloksia tekoälyltä, jota käytetään raporttien laatimiseen, asiakirjahakuun ja analyysiin. Se on vähemmän syvä tekninen taito kuin selkeän viestinnän tieteenala ja perusta johdonmukaisen arvon saamiseen tekoälytyökaluista.
Aiheeseen liittyvät termit
Large Language Model (LLM) · Generative AI · Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Aiheeseen liittyvät oppaat
Kuinka käyttää ChatGPT:tä työssä
Ammattikielestä vapaa opas johtajille ja esimiehille: mitä ChatGPT on, missä se on hyvä ja huono, kuinka kirjoittaa hyödyllinen kehote ja kuinka käyttää sitä turvallisesti yrityksen tietojen kanssa.
Tekoälykehotteet esimiehille
Kopioi-ja-mukauta-kehotteet, jotka säästävät esimiesten aikaa joka viikko — sähköposteihin, raportteihin, kokouksiin, rekrytointiin ja päätöksiin — sekä yksinkertainen rakenne, joka saa minkä tahansa kehotteen toimimaan paremmin.