Hakua hyödyntävä generointi (RAG)

RAG on tekniikka, joka antaa suuren kielimallin vastata omista asiakirjoistasi: se hakee olennaiset kohdat tietopankista ja antaa ne mallille kontekstina, jolloin vastaukset perustuvat dataasi eivätkä mallin yleiseen koulutukseen.

RAG puuttuu LLM:ien suurimpaan heikkouteen yrityskäytössä — ne eivät tunne tiettyä tietoasi ja voivat hallusinoida. Hakemalla ensin luotetusta lähteestä (käsikirjat, menettelyt, kunnossapitokirjaukset) ja syöttämällä parhaat tulokset mallille RAG tuottaa vastauksia, jotka perustuvat omiin asiakirjoihisi ja ovat lähteistettävissä niihin. Se on vakiotapa rakentaa luotettava sisäinen avustaja teollisen tiedon päälle.

Aiheeseen liittyvät termit

Large Language Model (LLM) · Generative AI · Machine Learning (Industrial)

Aiheeseen liittyvät oppaat