Tekoälykonenäkötarkastus (konenäön laadunvalvonta)
Tekoälykonenäkötarkastus käyttää kameroita ja syväoppimismalleja vikojen automaattiseen havaitsemiseen, kokoonpanon todentamiseen ja koodien lukemiseen tuotantolinjoilla. Se käsittelee vaihtelevia, vaikeasti määriteltäviä vikoja, joita perinteinen sääntöpohjainen konenäkö ei pysty.
Syväoppimiseen perustuva konenäkö koulutetaan hyvien ja viallisten kappaleiden kuvilla, jolloin se havaitsee viat, jotka ovat liian vaihtelevia kiinteille säännöille — naarmut, lika, väärä kokoonpano. Se yhdistää teollisuuskamerat ja valaistuksen konenäköohjelmistoon, ja sitä käytetään laajalti auto-, elektroniikka-, elintarvike- ja pakkausteollisuudessa 100-prosenttiseen automatisoituun laadunvalvontaan. Valaistus ja kiinnitys ovat yleensä ratkaisevia.
Aiheeseen liittyvät termit
Anomaly Detection · Industry 4.0