IA en Generación Eléctrica
Las centrales — de turbina de gas, vapor, biomasa y ciclo combinado — viven y mueren por su disponibilidad y consumo térmico. Activos críticos como turbinas, calderas, generadores de vapor por recuperación y sistemas de agua de alimentación justifican la analítica predictiva más avanzada, y cada punto de mejora del consumo térmico se acumula a lo largo del año.
La producción de electricidad y calor es la mayor fuente individual de emisiones mundiales de CO2 ligadas a la energía, por lo que incluso pequeñas ganancias de consumo térmico y disponibilidad tienen un gran impacto absoluto. — Fuente: IEA — Electricity
Dónde rinde la IA y la eficiencia
- Alerta temprana de activos críticos — Modelos de comportamiento de turbinas y calderas que avisan de desviaciones mucho antes de que salten los límites de alarma.
- Analítica de consumo térmico y rendimiento — Analítica de series temporales para hallar y mantener ganancias de eficiencia en los distintos regímenes.
- Estimación de la vida útil restante — Priorizar el mantenimiento en los activos con mayor probabilidad de fallo en grandes flotas.
- Gemelos digitales — Modelos conectados de activos para análisis de escenarios y apoyo a la decisión del operador.
Equipos intensivos en energía en generación eléctrica
- Turbinas de gas y de vapor
- Calderas y generadores de vapor por recuperación (HRSG)
- Calentadores de agua de alimentación y condensadores
- Bombas, ventiladores y grandes motores
- Transformadores y aparamenta
Guías para generación eléctrica
Cómo mejorar la eficiencia de una caldera
Las palancas prácticas que mueven la eficiencia de una caldera —combustión, purga, agua de alimentación, calor de los gases de combustión y pérdidas en reposo— y cómo localizarlas.
Recuperación de calor residual en la industria
Dónde se esconde el calor residual industrial, las tecnologías que lo capturan y cómo evaluar si la recuperación resulta rentable en su planta.
Ensuciamiento de intercambiadores de calor: causas y prevención
Por qué se ensucian los intercambiadores, qué cuesta en energía y producción, y cómo predecir y gestionar la limpieza en lugar de reaccionar ante ella.
Mantenimiento predictivo: guía práctica
Qué es el mantenimiento predictivo, en qué se diferencia del mantenimiento preventivo, qué técnicas encajan con qué activos y cómo empezar sin querer abarcarlo todo de golpe.
Gemelos digitales en la industria
Una mirada lúcida a los gemelos digitales industriales: qué significa realmente el término, los niveles de fidelidad y dónde aportan valor frente a la moda.
Software para generación eléctrica
AVEVA Predictive Analytics
Early-warning analytics for critical process and power assets.
Siemens Senseye Predictive Maintenance
Scalable predictive maintenance that learns from existing condition data.
IBM Maximo Application Suite
Enterprise asset management with built-in monitoring and AI.
Cognite Data Fusion
Industrial DataOps and digital-twin foundation.
GE Vernova Proficy
MES, historian and digital-twin tooling for manufacturing.