Mantenimiento predictivo: guía práctica
Qué es el mantenimiento predictivo, en qué se diferencia del mantenimiento preventivo, qué técnicas encajan con qué activos y cómo empezar sin querer abarcarlo todo de golpe.
Reactivo, preventivo y predictivo
Existen tres grandes estrategias de mantenimiento. El reactivo (funcionamiento hasta el fallo) repara las cosas después de que se rompen: barato hasta que deja de serlo. El mantenimiento preventivo revisa los activos según un calendario fijo con independencia de su estado, lo que evita algunos fallos pero también sustituye piezas sanas y sigue sin captar averías aleatorias. El mantenimiento predictivo utiliza el estado real del activo para actuar justo antes del fallo, logrando la mayor parte de la prevención de fallos del mantenimiento preventivo con mucho menos trabajo innecesario.
Ninguna planta debería ser puramente una cosa o la otra. El arte está en adecuar la estrategia al activo: funcionamiento hasta el fallo para los elementos baratos y no críticos; predictivo para los críticos o caros.
Las principales técnicas predictivas
- Análisis de vibraciones: el caballo de batalla de los equipos rotativos (bombas, motores, ventiladores, compresores); detecta desequilibrio, desalineación, desgaste de rodamientos y holguras.
- Termografía: la imagen infrarroja localiza conexiones calientes, equipos sobrecargados y problemas de aislamiento o refractario.
- Análisis de aceite: las partículas de desgaste y la contaminación revelan el estado de reductoras y rodamientos.
- Ultrasonido: detecta fallos tempranos de rodamientos, fugas y descargas eléctricas.
- Análisis de corriente del motor / firma eléctrica: localiza fallos de rotor, devanados y carga.
- Análisis de datos de proceso: modela el comportamiento esperado a partir de los sensores existentes para captar derivas en activos sin sensores de estado dedicados.
Los datos y el flujo de trabajo
El mantenimiento predictivo solo funciona si una detección se convierte en una acción. Eso significa que deben conectarse tres cosas: los datos de estado, un análisis que produzca un diagnóstico y una severidad claros, y un proceso de gestión del trabajo que programe la reparación. Un GMAO o un sistema de gestión de activos es la columna vertebral: alberga el registro de activos, convierte las alertas en órdenes de trabajo y registra lo que se encontró para que los modelos mejoren. Las detecciones que nunca se convierten en órdenes de trabajo no aportan nada.
Enfoques basados en sensores frente a basados en análisis
Existen dos grandes enfoques de producto. Las plataformas basadas en sensores añaden sensores de estado (normalmente de vibración y temperatura) a máquinas concretas y diagnostican a partir de esos datos: rápidas de implantar, excelentes en equipos rotativos, pero el coste por máquina crece con la escala. Las plataformas basadas en análisis modelan los datos existentes del historiador, el SCADA y el mantenimiento para cubrir muchos activos sin sensores nuevos: mejores para escalar en grandes parques, pero dependientes de la calidad de los datos existentes. Muchas plantas usan ambos: sensores en los activos rotativos críticos y análisis en el resto del parque.
Cómo empezar
El error habitual es intentar instrumentarlo todo de golpe. Un camino mejor:
- Clasifique los activos por criticidad y coste del fallo; empiece por el peor puñado.
- Elija la técnica que encaje con esos activos (normalmente vibraciones para equipos rotativos).
- Conecte las detecciones a su GMAO para que las alertas se conviertan en trabajo programado.
- Mida el tiempo de inactividad evitado y demuestre el valor antes de escalar.
- Amplíe a la cobertura basada en análisis una vez que el flujo de trabajo funcione.
Frequently asked questions
¿Cuál es la diferencia entre mantenimiento preventivo y predictivo?
El mantenimiento preventivo revisa los activos según un calendario fijo con independencia de su estado. El mantenimiento predictivo utiliza el estado real medido del activo para actuar justo antes del fallo, evitando tanto las averías inesperadas como el trabajo programado innecesario.
¿Qué activos deberían usar mantenimiento predictivo?
Los activos críticos o caros cuyo fallo provoca un gran impacto en disponibilidad, seguridad o calidad: normalmente equipos rotativos como bombas, motores, ventiladores y compresores, y activos de proceso de alto valor. Los elementos baratos y no críticos pueden seguir funcionando hasta el fallo.
¿Necesito sensores nuevos para el mantenimiento predictivo?
No siempre. Las plataformas basadas en sensores añaden sensores de estado a máquinas concretas, mientras que las plataformas basadas en análisis modelan los datos existentes del historiador y el SCADA para cubrir muchos activos sin hardware nuevo. Muchas plantas combinan ambos.
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