Calidad predictiva

La calidad predictiva utiliza datos de proceso y de sensores para prever la calidad de la producción antes o a medida que se produce, de modo que los operadores puedan corregir las desviaciones a tiempo y reducir el desecho, el reproceso y el producto fuera de especificación, en lugar de descubrir los defectos solo en la inspección final.

Al modelar la relación entre las condiciones del proceso y la calidad del producto, la calidad predictiva señala cuándo un lote o una tirada tiende a salirse de especificación mientras aún hay tiempo de actuar. Reduce el desperdicio, mejora el rendimiento a la primera y complementa la inspección automatizada. Se apoya en buenos datos históricos que vinculan los ajustes del proceso con los resultados, y es una victoria temprana habitual del aprendizaje automático industrial.

Términos relacionados

Machine Learning (Industrial) · Soft Sensor · AI Vision Inspection (Machine Vision QC) · SPC (Statistical Process Control)

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