Calidad predictiva
La calidad predictiva utiliza datos de proceso y de sensores para prever la calidad de la producción antes o a medida que se produce, de modo que los operadores puedan corregir las desviaciones a tiempo y reducir el desecho, el reproceso y el producto fuera de especificación, en lugar de descubrir los defectos solo en la inspección final.
Al modelar la relación entre las condiciones del proceso y la calidad del producto, la calidad predictiva señala cuándo un lote o una tirada tiende a salirse de especificación mientras aún hay tiempo de actuar. Reduce el desperdicio, mejora el rendimiento a la primera y complementa la inspección automatizada. Se apoya en buenos datos históricos que vinculan los ajustes del proceso con los resultados, y es una victoria temprana habitual del aprendizaje automático industrial.
Términos relacionados
Aprendizaje automático (industrial) · Sensor virtual (soft sensor) · Inspección por visión con IA (control de calidad) · SPC (Control estadístico de procesos)