Restlebensdauer (RUL)
Die Restlebensdauer ist die geschätzte Zeit, die eine Anlage noch betrieben werden kann, bevor sie ausfällt oder einen Eingriff benötigt. Prädiktive Modelle schätzen die RUL aus Zustands- und Betriebsdaten, sodass Wartung und Ersatzteile zum richtigen Zeitpunkt geplant werden.
Die RUL macht aus einer Fehlererkennung eine Planungszahl: nicht nur „dieses Lager verschlechtert sich“, sondern „etwa wie lange bis zum Austausch“. Eine gute RUL-Schätzung lässt Teams die ausfallgefährdetsten Anlagen einer großen Flotte priorisieren, Teile rechtzeitig bestellen und sowohl frühen Austausch als auch ungeplante Ausfälle vermeiden. Die Genauigkeit hängt von Datenqualität und Vorhersagbarkeit der Fehlerart ab.
Verwandte Begriffe
Predictive Maintenance (PdM) · Condition Monitoring
Verwandte Leitfäden
Software
Siemens Senseye Predictive Maintenance
Scalable predictive maintenance that learns from existing condition data.
AVEVA Predictive Analytics
Early-warning analytics for critical process and power assets.