Vorausschauende Wartung (PdM)
Vorausschauende Wartung nutzt Sensordaten und Analytik, um vorherzusagen, wann eine Anlage ausfällt, sodass Wartung kurz vor dem Ausfall erfolgt — nicht nach festem Plan und nicht nach einem Defekt. Sie senkt ungeplante Stillstände und vermeidet unnötige geplante Arbeit.
Vorausschauende Wartung (PdM) überwacht den tatsächlichen Zustand einer Anlage — über Schwingung, Temperatur, Öl, Ultraschall oder Prozessdaten — und nutzt Analytik oder maschinelles Lernen, um Ausfälle vorherzusagen. Sie liegt zwischen reaktiver Wartung (Reparatur nach Ausfall) und vorbeugender Wartung (Wartung nach Kalender). Der Nutzen: weniger Überraschungsausfälle und weniger verschwendete Wartungsarbeit, fokussiert auf kritische und teure Anlagen wie Pumpen, Motoren, Ventilatoren und Kompressoren.
Verwandte Begriffe
Condition Monitoring · Remaining Useful Life (RUL) · Vibration Analysis · CMMS
Verwandte Leitfäden
Software
Augury
Machine health monitoring for rotating equipment using vibration and AI.
Siemens Senseye Predictive Maintenance
Scalable predictive maintenance that learns from existing condition data.
AVEVA Predictive Analytics
Early-warning analytics for critical process and power assets.