Edge-KI

Edge-KI führt Modelle des maschinellen Lernens direkt an oder nahe der Anlage aus — auf einem Sensor, Gateway oder Controller — statt Daten in die Cloud zu senden. Sie liefert Reaktionen im Millisekundenbereich, funktioniert ohne Konnektivität und hält sensible Daten vor Ort, was sie für die industrielle Echtzeitsteuerung und -überwachung geeignet macht.

Indem Daten dort verarbeitet werden, wo sie entstehen, vermeidet Edge-KI die Latenz, Bandbreitenkosten und Konnektivitätsabhängigkeit der Cloud-Verarbeitung. Das ist wichtig für schnelle Regelkreise, Bildinspektion an einer Linie und Zustandsüberwachung in abgelegenen oder netzschwachen Werken. Oft arbeitet sie mit der Cloud zusammen — die Edge übernimmt die Echtzeit-Inferenz, die Cloud das aufwendige Training und die flottenweite Analytik.

Verwandte Begriffe

Edge Computing (Industrial) · Machine Learning (Industrial) · Industrial IoT (IIoT) · AI Vision Inspection (Machine Vision QC)