KI-Bildprüfung (Machine Vision QC)
Die KI-Bildprüfung nutzt Kameras und Deep-Learning-Modelle, um an Produktionslinien automatisch Fehler zu erkennen, Montage zu prüfen und Codes zu lesen. Sie bewältigt variable, schwer definierbare Fehler, die klassische regelbasierte Bildverarbeitung nicht kann.
Deep-Learning-Bildverarbeitung wird mit Bildern von guten und fehlerhaften Teilen trainiert und erkennt so Fehler, die für feste Regeln zu variabel sind — Kratzer, Verunreinigung, Fehlmontage. Sie kombiniert Industriekameras und Beleuchtung mit Bildsoftware und wird in Automobil, Elektronik, Lebensmittel und Verpackung für 100-%-automatisierte Qualitätskontrolle eingesetzt. Beleuchtung und Vorrichtung sind meist entscheidend.
Verwandte Begriffe
Anomaly Detection · Industry 4.0