Učení s učitelem

Učení s učitelem je třída strojového učení, která se učí mapovat vstupy na výstupy z označených tréninkových příkladů. Při dostatku příkladů vstupů spárovaných se známými správnými odpověďmi předpovídá odpověď pro nové vstupy.

Učení s učitelem pokrývá jak klasifikaci (předpověď kategorie, jako typu poruchy), tak regresi (předpověď čísla, jako zbytkové životnosti). Jeho přesnost silně závisí na množství a kvalitě označených dat, což v průmyslu často znamená měsíce záznamů označených potvrzenými výsledky. Když dobrá označení existují, je výkonné a interpretovatelné; když ne, používají se místo toho metody bez učitele nebo s částečným učitelem.

Související pojmy