Inženýrství příznaků
Inženýrství příznaků je proces transformace surových dat ze senzorů a procesů na informativní vstupy — příznaky — které pomáhají modelu strojového učení dobře fungovat. Dobré příznaky často záleží více než volba algoritmu.
Surové průmyslové signály jsou pro model zřídka užitečné tak, jak jsou. Inženýrství příznaků odvozuje veličiny, které zachycují skrytou fyziku nebo signatury poruch: statistické souhrny, frekvenční složky z vibrací, klouzavé průměry, rychlosti změny nebo poměry mezi měřeními. Doménová znalost je ústřední, protože inženýr, který rozumí zařízení, dokáže vytvořit příznaky, jež odhalí vzorce, které model potřebuje. Silné příznaky zlepšují přesnost, snižují požadavky na data a činí modely snáze interpretovatelnými.