حالة الذكاء الاصطناعي في تصنيع الأغذية والمشروبات 2026
انتقل الذكاء الاصطناعي في تصنيع الأغذية والمشروبات من طرافة إلى أداة تشغيلية — يُستخدَم لفحص الجودة وتحسين المردود والتنبؤ بالطلب وخفض الهدر. وتتباين تقديرات السوق على نطاق واسع بين المحللين، لكنهم يتفقون جميعًا على أن النمو سريع، في نطاق أواخر العشرينيات إلى أواخر الثلاثينيات بالمئة سنويًا. يجمع هذا التقرير الأرقام العامة حول موقع الذكاء الاصطناعي في إنتاج الأغذية والمشروبات في عام 2026.
سوق سريع النمو لكنه مُعرَّف بشكل فضفاض
Source: Towards FnB / Mordor Intelligence — AI in Food and Beverages Market Size (2025)
إن تحديد حجم سوق الذكاء الاصطناعي في الأغذية والمشروبات موضع خلاف حقيقي: تتجمع تقديرات عام 2025 المنشورة بين نحو 13 مليار و16 مليار دولار أمريكي، مع معدلات نمو متوقعة تتراوح من نحو 29% إلى ما يقارب 40% سنويًا تبعًا للنطاق والمنهجية. والخلاف أقل حول ما إذا كانت الفئة مزدهرة وأكثر حول أين تكمن حدودها — إذ تُجمَع أحيانًا تحليلات التصنيع البحتة والتنبؤ بسلسلة التوريد والأدوات الموجهة للمستهلك معًا. عامِل أي رقم منفرد كرقم تقريبي؛ والإشارة الثابتة هي نمو مركّب من خانتين، غالبًا نحو 30%.
معظم الطاقة حرارة عملية منخفضة الحرارة
حيث يحقق الذكاء الاصطناعي أوضح عائد مادي في الأغذية والمشروبات هو الطاقة. تهيمن حرارة العملية على استخدام القطاع للطاقة، والأهم أنها منخفضة الدرجة بأغلبية ساحقة: فنحو 97% من الطاقة الحرارية في قطاع الأغذية والمشروبات والتبغ تُستهلَك تحت 200°م، في البسترة والتبخير والتجفيف والتنظيف. وهذا مهم لأن الحرارة منخفضة الدرجة هي الأسهل في الاسترداد وإعادة التدوير والكهربة — فجدولة الحرارة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي والاستشعار الناعم والتقاط الحرارة المهدورة تستهدف بالضبط أكبر وأكثر شرائح فاتورة الطاقة قابليةً للمعالجة.
الهدر هو القيمة التي يلاحقها الذكاء الاصطناعي
Source: European Commission — Food Waste — Food Safety (2024)
الجائزة الاقتصادية وراء كثير من الذكاء الاصطناعي في الأغذية والمشروبات هي الهدر. تولّد نحو 1.05 مليار طن من هدر الأغذية حول العالم في عام 2022، ويمثّل تصنيع منتجات الأغذية والمشروبات وحده نحو 19% من هدر الأغذية في الاتحاد الأوروبي. ومع توجيه التحليلات التنبؤية وفرز الرؤية الحاسوبية ومراقبة العملية الآنية جميعًا نحو التقاط العيوب والإفراط في الإنتاج مبكرًا، تكون مرحلة التصنيع هي حيث يمكن للتدخل المدفوع بالبيانات أن يخفض الهدر المادي والطاقة المضمَّنة فيه معًا.
FAQ
فيمَ يُستخدَم الذكاء الاصطناعي في تصنيع الأغذية والمشروبات؟
الاستخدامات الرئيسية هي فحص الجودة بالرؤية الحاسوبية، وتحسين المردود والوصفات، والتنبؤ بالطلب، والصيانة التنبؤية على الخطوط، وخفض الطاقة والهدر. وتستهدف هذه التطبيقات أكبر تكاليف القطاع — حرارة العملية وهدر المنتج — بدلًا من المهام الإدارية الخلفية.
ما حجم سوق الذكاء الاصطناعي في الأغذية والمشروبات؟
تختلف التقديرات كثيرًا: تتراوح أرقام عام 2025 المنشورة من نحو 13 مليار إلى 16 مليار دولار أمريكي، تنمو بين نحو 29% و40% سنويًا تبعًا لكيفية تعريف السوق. والأرقام تقريبية وتعتمد على المحلل، لكن الاتجاه — نمو سريع من خانتين — ثابت.
Sources
- Towards FnB — AI in Food and Beverages Market Size
- Mordor Intelligence — AI in Food & Beverages Market — Size, Share & Forecast
- MDPI Energies — Energy-Efficient Technologies and Decarbonating Solutions for Process Heat in the Food Industry
- European Commission — Food Waste — Food Safety
ذات صلة
Generative AI in Manufacturing: Practical Examples · Waste Heat Recovery in Industry: Methods and Where It Pays · How to Reduce Industrial Energy Costs: Practical Quick Wins · AI Vision Inspection (Machine Vision QC) · Predictive Quality · Industrial Heat Pump · Specific Energy Consumption (SEC)
Charts: How fast the industrial-AI market is growing · How widely manufacturers have adopted AI
القطاعات: Food Processing · Brewing & Beverage · Dairy