هندسة الطلبات
هندسة الطلبات هي ممارسة كتابة مدخلات تحصّل نتائج موثوقة ومفيدة من مساعدي الذكاء الاصطناعي والنماذج اللغوية الكبيرة. ويحسّن السياق الواضح والتنسيق والأمثلة المخرجات بشكل كبير — مهارة عملية لأي مستخدم للذكاء الاصطناعي في الصياغة أو التحليل أو البحث المعرفي في العمل.
لأن مخرج النموذج اللغوي الكبير يعتمد بشدّة على كيفية سؤاله، تشمل هندسة الطلبات إعطاء النموذج دورًا وسياقًا وقيودًا وأمثلة والتكرار على الاستجابة. وفي بيئة صناعية تحسّن نتائج الذكاء الاصطناعي المستخدم لصياغة التقارير والبحث في الوثائق والتحليل. وهي أقرب إلى انضباط التواصل الواضح منها إلى مهارة تقنية عميقة، وأساس الحصول على قيمة متّسقة من أدوات الذكاء الاصطناعي.
مصطلحات ذات صلة
Large Language Model (LLM) · Generative AI · Retrieval-Augmented Generation (RAG)
أدلة ذات صلة
كيفية استخدام ChatGPT في العمل
دليل خالٍ من المصطلحات للمديرين التنفيذيين: ما هو ChatGPT، وما يجيده وما لا يجيده، وكيفية كتابة موجّه مفيد، وكيفية استخدامه بأمان مع معلومات الشركة.
موجّهات الذكاء الاصطناعي للمديرين
موجّهات للنسخ والتكييف توفّر للمديرين وقتًا كل أسبوع — للرسائل والتقارير والاجتماعات والتوظيف والقرارات — إضافةً إلى البنية البسيطة التي تجعل أي موجّه أنجح.