التوليد المعزّز بالاسترجاع (RAG)
RAG تقنية تتيح لنموذج لغوي كبير الإجابة من وثائقك الخاصة: فهي تسترجع المقاطع ذات الصلة من قاعدة معرفة وتعطيها للنموذج كسياق، بحيث تكون الإجابات مؤسَّسة على بياناتك لا على التدريب العام للنموذج.
يعالج RAG أكبر ضعف للنماذج اللغوية الكبيرة في استخدام الأعمال — فهي لا تعرف معلوماتك المحددة وقد تهلوس. وبالبحث أولًا في مصدر موثوق (الأدلة والإجراءات وسجلات الصيانة) وتغذية أفضل النتائج للنموذج، ينتج RAG إجابات مؤسَّسة على وثائقك وقابلة للإسناد إليها. وهو الطريقة القياسية لبناء مساعد داخلي موثوق فوق المعرفة الصناعية.
مصطلحات ذات صلة
Large Language Model (LLM) · Generative AI · Machine Learning (Industrial)
أدلة ذات صلة
How to start using AI in your industrial business
A practical roadmap for manufacturing and plant leaders who want results from AI without a data-science team — where to start, what to avoid, and how to tell hype from value.
How to use ChatGPT at work
A jargon-free guide for executives and managers: what ChatGPT is, what it is good and bad at, how to write a useful prompt, and how to use it safely with company information.