التوليد المعزّز بالاسترجاع (RAG)
RAG تقنية تتيح لنموذج لغوي كبير الإجابة من وثائقك الخاصة: فهي تسترجع المقاطع ذات الصلة من قاعدة معرفة وتعطيها للنموذج كسياق، بحيث تكون الإجابات مؤسَّسة على بياناتك لا على التدريب العام للنموذج.
يعالج RAG أكبر ضعف للنماذج اللغوية الكبيرة في استخدام الأعمال — فهي لا تعرف معلوماتك المحددة وقد تهلوس. وبالبحث أولًا في مصدر موثوق (الأدلة والإجراءات وسجلات الصيانة) وتغذية أفضل النتائج للنموذج، ينتج RAG إجابات مؤسَّسة على وثائقك وقابلة للإسناد إليها. وهو الطريقة القياسية لبناء مساعد داخلي موثوق فوق المعرفة الصناعية.
مصطلحات ذات صلة
Large Language Model (LLM) · Generative AI · Machine Learning (Industrial)
أدلة ذات صلة
كيف تبدأ باستخدام الذكاء الاصطناعي في عملك الصناعي
خارطة طريق عملية لقادة التصنيع والمصانع الراغبين في نتائج من الذكاء الاصطناعي دون فريق علم بيانات — من أين تبدأ، وما تتجنّب، وكيف تميّز الضجيج من القيمة.
كيفية استخدام ChatGPT في العمل
دليل خالٍ من المصطلحات للمديرين التنفيذيين: ما هو ChatGPT، وما يجيده وما لا يجيده، وكيفية كتابة موجّه مفيد، وكيفية استخدامه بأمان مع معلومات الشركة.