Retrieval-Augmented Generation (RAG)
RAG är en teknik som låter en stor språkmodell svara utifrån dina egna dokument: den hämtar de relevanta avsnitten från en kunskapsbas och ger dem till modellen som kontext, så att svar grundar sig i din data snarare än modellens allmänna träning.
RAG åtgärdar den största svagheten hos LLM:er i affärsbruk — de känner inte till din specifika information och kan hallucinera. Genom att först söka i en betrodd källa (manualer, rutiner, underhållsregister) och mata de bästa resultaten till modellen producerar RAG svar som är grundade i och citerbara till dina egna dokument. Det är standardsättet att bygga en tillförlitlig intern assistent över industriell kunskap.
Relaterade termer
Large Language Model (LLM) · Generative AI · Machine Learning (Industrial)
Relaterade guider
Så börjar du använda AI i ditt industriföretag
En praktisk färdplan för tillverknings- och anläggningsledare som vill ha resultat från AI utan ett dataanalysteam — var man börjar, vad man undviker, och hur man skiljer hype från värde.
Så använder du ChatGPT på jobbet
En jargongfri guide för chefer och ledare: vad ChatGPT är, vad det är bra och dåligt på, hur du skriver en användbar instruktion, och hur du använder det säkert med företagsinformation.