AI-bildinspektion (Machine Vision QC)
AI-bildinspektion använder kameror och djupinlärningsmodeller för att automatiskt upptäcka defekter, verifiera montering och läsa koder på produktionslinjer. Den hanterar variabla, svårdefinierade defekter som traditionell regelbaserad maskinvision inte klarar.
Djupinlärningsbaserad maskinvision tränas på bilder av bra och defekta delar, vilket låter den fånga defekter som är för variabla för fasta regler — repor, kontaminering, felmontering. Den kombinerar industrikameror och belysning med visionprogramvara och används brett inom fordon, elektronik, livsmedel och förpackning för 100 % automatiserad kvalitetskontroll. Belysning och fixturering är vanligtvis avgörande.
Relaterade termer
Anomaly Detection · Industry 4.0