Rede Neuronal
Uma rede neuronal é um modelo de aprendizagem automática vagamente inspirado no cérebro, composto por nós interligados em camadas que aprendem padrões a partir dos dados. As redes neuronais sustentam a maior parte da IA moderna, incluindo os sistemas de aprendizagem profunda usados na indústria para inspeção por visão, deteção de anomalias e previsão.
Ao ajustar a força das ligações entre os nós durante o treino, uma rede neuronal aprende a mapear entradas (imagens, sinais de sensores, texto) em saídas (uma classe de defeito, uma falha, uma previsão). As redes profundas com muitas camadas destacam-se em padrões complexos, alimentando a inspeção de qualidade por visão computacional, a deteção de falhas baseada em vibração e a previsão de procura ou de falha — embora precisem de dados substanciais e de boa qualidade para treinar bem.
Termos relacionados
Machine Learning (Industrial) · AI Vision Inspection (Machine Vision QC) · Anomaly Detection · Time-Series Forecasting