Engenharia de Características
A engenharia de características é o processo de transformar dados brutos de sensores e de processo em entradas informativas — características — que ajudam um modelo de aprendizagem automática a ter um bom desempenho. Boas características importam muitas vezes mais do que a escolha do algoritmo.
Os sinais industriais brutos raramente são úteis a um modelo tal como estão. A engenharia de características deriva grandezas que captam a física subjacente ou as assinaturas de falha: resumos estatísticos, componentes no domínio da frequência a partir da vibração, médias móveis, taxas de variação ou razões entre medições. O conhecimento do domínio é central, porque um engenheiro que compreende o ativo consegue criar características que expõem os padrões de que um modelo precisa. Características fortes melhoram a precisão, reduzem os requisitos de dados e tornam os modelos mais fáceis de interpretar.