Generowanie wspomagane wyszukiwaniem (RAG)

RAG to technika, która pozwala dużemu modelowi językowemu odpowiadać na podstawie twoich własnych dokumentów: wyszukuje istotne fragmenty z bazy wiedzy i przekazuje je modelowi jako kontekst, dzięki czemu odpowiedzi są oparte na twoich danych, a nie na ogólnym treningu modelu.

RAG rozwiązuje największą słabość LLM w zastosowaniach biznesowych — nie znają one twoich konkretnych informacji i mogą konfabulować. Najpierw przeszukując zaufane źródło (instrukcje, procedury, rekordy utrzymania), a następnie podając najlepsze wyniki modelowi, RAG generuje odpowiedzi oparte na twoich dokumentach i możliwe do zacytowania. To standardowy sposób budowania wiarygodnego asystenta wewnętrznego nad wiedzą przemysłową.

Powiązane terminy

Large Language Model (LLM) · Generative AI · Machine Learning (Industrial)

Powiązane poradniki