Jakość predykcyjna
Jakość predykcyjna wykorzystuje dane procesowe i czujnikowe, by prognozować jakość wyrobu przed wytworzeniem lub w jego trakcie, tak by operatorzy wcześnie korygowali dryf i ograniczali braki, poprawki oraz produkt poza specyfikacją — zamiast odkrywać wady dopiero przy kontroli końcowej.
Modelując zależność między warunkami procesu a jakością wyrobu, jakość predykcyjna sygnalizuje, gdy partia lub seria zmierza poza specyfikację, gdy jest jeszcze czas na reakcję. Ogranicza marnotrawstwo, poprawia uzysk za pierwszym razem i uzupełnia inspekcję zautomatyzowaną. Opiera się na dobrych danych historycznych łączących nastawy procesu z wynikami i jest częstym wczesnym sukcesem przemysłowego uczenia maszynowego.
Powiązane terminy
Uczenie maszynowe (przemysłowe) · Czujnik programowy (wirtualny) · Inspekcja wizyjna AI (kontrola jakości) · SPC (statystyczne sterowanie procesem)