Wnioskowanie (uczenie maszynowe)
Wnioskowanie to etap, na którym wytrenowany model uczenia maszynowego jest używany do tworzenia prognoz na nowych danych na żywo, w odróżnieniu od etapu uczenia, na którym model się uczy. W przemyśle wnioskowanie często działa w sposób ciągły na strumieniowych danych z czujników.
Uczenie i wnioskowanie mają bardzo różne wymagania. Uczenie jest obliczeniowo wymagające i przeprowadzane okresowo; wnioskowanie musi działać wielokrotnie, często w czasie rzeczywistym, a niekiedy na ograniczonym sprzęcie brzegowym blisko urządzenia. Opóźnienie, przepustowość i koszt wnioskowania kształtują zatem, jak i gdzie model jest wdrażany. Sztuczna inteligencja brzegowa istnieje właśnie po to, by uruchamiać wnioskowanie lokalnie dla szybkich, niezawodnych prognoz bez przesyłania danych tam i z powrotem do chmury.