Inżynieria cech
Inżynieria cech to proces przekształcania surowych danych z czujników i procesu w informatywne dane wejściowe — cechy — które pomagają modelowi uczenia maszynowego osiągać dobre wyniki. Dobre cechy często mają większe znaczenie niż wybór algorytmu.
Surowe sygnały przemysłowe rzadko są przydatne dla modelu w postaci nieprzetworzonej. Inżynieria cech wyprowadza wielkości, które ujmują leżącą u podstaw fizykę lub sygnatury usterek: zestawienia statystyczne, składowe dziedziny częstotliwości z drgań, średnie kroczące, tempa zmian lub stosunki między pomiarami. Wiedza dziedzinowa jest tu kluczowa, ponieważ inżynier rozumiejący zasób potrafi opracować cechy ujawniające wzorce, których potrzebuje model. Silne cechy poprawiają dokładność, zmniejszają zapotrzebowanie na dane i ułatwiają interpretację modeli.