Supervised learning
Supervised learning is een klasse machine learning die leert inputs aan outputs te koppelen uit gelabelde trainingsvoorbeelden. Gegeven genoeg voorbeelden van inputs gekoppeld aan bekende juiste antwoorden, voorspelt het het antwoord voor nieuwe inputs.
Supervised learning dekt zowel classificatie (een categorie voorspellen, zoals fouttype) als regressie (een getal voorspellen, zoals resterende levensduur). De nauwkeurigheid hangt sterk af van de hoeveelheid en kwaliteit van gelabelde data, wat in de industrie vaak maanden aan registraties betekent met bevestigde uitkomsten. Wanneer goede labels bestaan, is het krachtig en interpreteerbaar; wanneer ze ontbreken, worden unsupervised of semi-supervised methoden gebruikt.