Voorspellende kwaliteit

Voorspellende kwaliteit gebruikt proces- en sensordata om de kwaliteit van de output te voorspellen vóór of tijdens de productie, zodat operators drift vroeg kunnen corrigeren en uitval, herbewerking en afkeur kunnen verminderen — in plaats van defecten pas bij de eindinspectie te ontdekken.

Door de relatie tussen procescondities en productkwaliteit te modelleren, meldt voorspellende kwaliteit wanneer een batch of run buiten specificatie dreigt te raken terwijl er nog tijd is om te handelen. Het vermindert verspilling, verbetert de eerstedoorgangsopbrengst en vult automatische inspectie aan. Het steunt op goede historische data die procesinstellingen aan uitkomsten koppelt, en is een gangbare vroege winst voor industriële machine learning.

Gerelateerde begrippen

Machine Learning (Industrial) · Soft Sensor · AI Vision Inspection (Machine Vision QC) · SPC (Statistical Process Control)

Gerelateerde gidsen

Software