Voorspellend onderhoud (PdM)

Voorspellend onderhoud gebruikt sensordata en analyse om te voorspellen wanneer apparatuur zal uitvallen, zodat onderhoud net vóór de storing plaatsvindt — niet volgens een vast schema en niet na een defect. Het verlaagt ongeplande stilstand en voorkomt onnodig gepland werk.

Voorspellend onderhoud (PdM) bewaakt de werkelijke conditie van een installatie — via trilling, temperatuur, olie, ultrageluid of procesdata — en gebruikt analyse of machine learning om storingen te voorspellen voordat ze optreden. Het zit tussen reactief onderhoud (repareren na storing) en preventief onderhoud (onderhoud volgens kalender). De winst: minder verrassingsstoringen en minder verspilde onderhoudsarbeid, gericht op kritische en dure installaties zoals pompen, motoren, ventilatoren en compressoren.

Gerelateerde begrippen

Condition Monitoring · Remaining Useful Life (RUL) · Vibration Analysis · CMMS

Gerelateerde gidsen

Software