Neuraal netwerk
Een neuraal netwerk is een machine-learning-model losjes geïnspireerd op de hersenen, opgebouwd uit gelaagde, onderling verbonden knopen die patronen uit data leren. Neurale netwerken liggen ten grondslag aan de meeste moderne AI, waaronder de deep-learning-systemen voor beeldinspectie, anomaliedetectie en voorspelling in de industrie.
Door tijdens de training de sterkten van verbindingen tussen knopen aan te passen, leert een neuraal netwerk inputs (beelden, sensorsignalen, tekst) te koppelen aan outputs (een defectklasse, een fout, een voorspelling). Diepe netwerken met veel lagen blinken uit in complexe patronen en drijven beeldgebaseerde kwaliteitsinspectie, trillingsgebaseerde foutdetectie en vraag- of storingsvoorspelling aan — al hebben ze veel kwaliteitsdata nodig om goed te trainen.
Gerelateerde begrippen
Machine Learning (Industrial) · AI Vision Inspection (Machine Vision QC) · Anomaly Detection · Time-Series Forecasting