Esecuzione di uno studio di capacità di processo
Uno studio di capacità di processo misura quanto bene un processo stabile rientra entro i suoi limiti di specifica, espresso mediante indici di capacità come Cp e Cpk. Indica a un impianto se un processo è intrinsecamente in grado di produrre prodotto conforme, e dove si colloca la sua produzione rispetto alla tolleranza, prima di tentare qualsiasi inasprimento del controllo.
What it is
La capacità confronta la dispersione naturale di un processo con l'ampiezza della sua specifica. Lo studio raccoglie dati da un processo già in controllo statistico, calcola la dispersione e la centratura, e riporta gli indici che quantificano il margine — o la sua assenza — tra la variazione normale e i limiti.
Why it is done
Reagire ai singoli pezzi fuori specifica senza conoscere la capacità porta a un continuo spegnimento di incendi. Uno studio di capacità rivela se il processo è fondamentalmente capace (necessita solo di un controllo migliore) o incapace (necessita di riprogettazione o cambio di apparecchiatura), indirizzando correttamente lo sforzo di miglioramento.
How it is done
Si conferma innanzitutto che il processo sia stabile mediante carte di controllo, perché la capacità è priva di significato su un processo instabile. Un campione rappresentativo viene misurato, la dispersione e la media calcolate, e gli indici di capacità calcolati rispetto alla specifica. Il risultato classifica il processo e indica l'azione corretta — ricentrare, ridurre la variazione o cambiare il processo.
- Confermare la stabilità
- Definire i limiti di specifica
- Raccogliere i dati campione
- Calcolare dispersione e media
- Calcolare Cp/Cpk
- Decidere l'azione
What to watch for
Calcolare la capacità su un processo fuori controllo fornisce un numero privo di significato — la stabilità deve venire prima. Confondere Cp (solo dispersione) con Cpk (dispersione e centratura) nasconde un processo decentrato dietro una cifra apparentemente sana.
Related practices
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Optimising clean-in-place (CIP)
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Common in: Pharmaceuticals · Chemicals · Food Processing · Steel & Metals · Paper & Packaging