Réalisation d'une étude de capabilité de procédé
Une étude de capabilité de procédé mesure dans quelle mesure un procédé stable s'inscrit dans ses limites de spécification, exprimée par des indices tels que Cp et Cpk. Elle indique à une installation si un procédé est intrinsèquement capable de fabriquer un produit conforme, et où se situe sa production par rapport à la tolérance, avant toute tentative de resserrement du pilotage.
What it is
La capabilité compare la dispersion naturelle d'un procédé à la largeur de sa spécification. L'étude collecte des données d'un procédé déjà sous contrôle statistique, calcule la dispersion et le centrage, et restitue des indices quantifiant la marge — ou son absence — entre la variation normale et les limites.
Why it is done
Réagir à des pièces individuelles hors spécification sans connaître la capabilité conduit à une lutte permanente contre les incendies. Une étude de capabilité révèle si le procédé est fondamentalement capable (n'a besoin que d'un meilleur pilotage) ou incapable (nécessite une reconception ou un changement d'équipement), orientant correctement l'effort d'amélioration.
How it is done
Le procédé est d'abord confirmé stable à l'aide de cartes de contrôle, car la capabilité n'a aucun sens sur un procédé instable. Un échantillon représentatif est mesuré, la dispersion et la moyenne calculées, et les indices de capabilité établis par rapport à la spécification. Le résultat classe le procédé et indique la bonne action — recentrer, réduire la variation ou changer le procédé.
- Confirmer la stabilité
- Définir les limites de spécification
- Collecter les données d'échantillon
- Calculer dispersion et moyenne
- Calculer Cp/Cpk
- Décider de l'action
What to watch for
Calculer la capabilité sur un procédé hors contrôle donne un chiffre sans signification — la stabilité doit venir d'abord. Confondre Cp (dispersion seule) avec Cpk (dispersion et centrage) masque un procédé décentré derrière un chiffre d'apparence saine.
Related practices
Reducing changeover time with SMED
Optimising clean-in-place (CIP)
Setting up an OEE measurement programme
Related topics
Common in: Pharmaceuticals · Chemicals · Food Processing · Steel & Metals · Paper & Packaging