Maintenance prédictive (PdM)
La maintenance prédictive utilise des données de capteurs et de l'analytique pour prévoir quand un équipement va tomber en panne, afin d'intervenir juste avant la panne — ni selon un plan fixe, ni après une avarie. Elle réduit les arrêts imprévus et évite le travail planifié inutile.
La maintenance prédictive (PdM) surveille l'état réel d'un actif — via vibration, température, huile, ultrasons ou données de procédé — et utilise l'analytique ou l'apprentissage automatique pour prévoir les pannes avant qu'elles ne surviennent. Elle se situe entre la maintenance réactive (réparer après la panne) et préventive (entretien au calendrier). Le bénéfice : moins de pannes surprises et moins de travail de maintenance gaspillé, ciblé sur les actifs critiques et coûteux comme pompes, moteurs, ventilateurs et compresseurs.
Termes liés
Condition Monitoring · Remaining Useful Life (RUL) · Vibration Analysis · CMMS
Guides liés
Logiciels
Augury
Machine health monitoring for rotating equipment using vibration and AI.
Siemens Senseye Predictive Maintenance
Scalable predictive maintenance that learns from existing condition data.
AVEVA Predictive Analytics
Early-warning analytics for critical process and power assets.